¿Estás entre ellas? Las 2 generaciones que más caen en estafas de IA


Los avances en la inteligencia artificial (IA) han llevado el mundo de las estafas en línea a otro nivel. Con herramientas que permiten crear imágenes, videos y voces que parecen reales, las extorsiones en Internet se han vuelto más creíbles que nunca, llegando a engañar incluso a los más expertos en tecnología.

Entre las víctimas más frecuentes, resaltan las personas pertenecientes a la generación Z (1997-2010) y la generación Y o ‘millenials’ (1981-1996), según una reciente investigación de Malwarebytes Labs. El estudio encontró que el 64 % de los encuestados de estas dos generaciones ha sido objeto de estafas en Internet, mientras que el 69 % se convirtió en víctima.

La extorsión por contenido sexual, como la liberación del historial de búsqueda de pornografía, y de videos o fotos íntimas, es la más popular, afectando a uno de cada seis usuarios de teléfonos móviles. Entre la generación Z, este número alcanza el 38 %.

El 65 % de las víctimas eran hombres

Otras cifras revelaron que el 65 % de las víctimas eran hombres y el 45 % eran padres de familia. Además, más de la mitad de los afectados pertenecían a diferentes minorías raciales, mientras que el 52 % afirmó que tenían mayor probabilidad de caer en este tipo de estafas usando su teléfono, en lugar del portátil.

Sumándose a la extorsión de índole sexual, se ha facilitado la realización de secuestros en línea, una modalidad que existe desde hace mucho, pero que ahora suele incluir clonación de voz mediante las herramientas de IA. También se ha incrementado el número de ‘deepfakes’, que son recreaciones de video, imágenes y voz. Los casos suelen ser mucho más frecuentes en usuarios de iPhone, con un 62 %, y en aquellos que aceptan compartir información personal con sus aplicaciones, más del 81 %.

¿Por qué la generación Z?

Al ser la primera generación en crecer completamente en la era de Internet, su huella digital es mucho más amplia, con especial participación en plataformas con poca supervisión, como sitios de compra, venta o intercambio. Además, suelen utilizar redes sociales alternativas como Discord, Tumblr, Twitch y Mastodon, en las que no se verifica con mucha rigurosidad la identidad y existe un alto nivel de confianza parasocial.

Para evitar caer en las estafas, Malwarebytes propone su sistema ‘STOP’, un acrónimo para su guía de cuatro pasos. El primero de ellos consiste en reducir la velocidad. Ya que se trata de una situación alarmante, es necesario evitar realizar algún tipo de acción bajo presión o nerviosismo.

A esto le sigue poner una prueba. Si se ha presentado un problema en el que un amigo o familiar necesita ayuda, lo mejor sería hacer una pregunta de la que solo esa persona sabría la respuesta. El tercer paso es colgar la llamada o terminar la conversación si el contenido parece extraño, y, finalmente, recomienda verificar la identidad de la persona mediante un número confiable, un sitio web o un método que se haya usado antes.



Fuente: actualidad.rt.com

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